Bỏ qua menu, tới nội dung

Ước lượng token AI tiếng Việt: đếm token và chi phí trước khi gửi

Kiểm tra: 16/09/2026Nguồn: Căn cứ và nguồnChạy trên trình duyệt, không lưu dữ liệu

Đang tải công cụ…

Ước lượng token AI cho biết một prompt tiếng Việt tốn bao nhiêu token và bao nhiêu đồng: đoạn Mẫu B 112 ký tự là 33 token với GPT-4o nhưng 57 token với bộ đếm đời cũ. Chọn model, dán văn bản, công cụ đếm bằng tokenizer thật ngay trên trình duyệt và quy chi phí theo tỷ giá 26.000 ₫/USD. Văn bản không được gửi cho OpenAI, Anthropic, Google hay máy chủ của site.

Cách ước lượng token AI cho từng model

Mỗi model trong danh sách gắn với một bộ đếm; công cụ tải bộ đếm đó khi bạn chọn model rồi đếm trực tiếp trên máy bạn.

  1. Chuẩn hoá văn bản về NFC, đếm số ký tự theo grapheme.
  2. GPT-4o và GPT-4o mini: đếm bằng bảng mã o200k_base của thư viện gpt-tokenizer (bản JavaScript của tiktoken), tải lần đầu khoảng 2 MB. Kết quả gắn nhãn “chính xác”.
  3. Claude Sonnet và Gemini Flash: hai hãng không công bố bộ đếm dùng được trên trình duyệt, nên công cụ đếm bằng cl100k_base (khoảng 1 MB) và gắn nhãn “ước tính”.
  4. Khi bộ đếm chưa tải xong hoặc tải lỗi, tạm lấy số ký tự chia 2,3, gắn nhãn “ước tính theo số ký tự”.
  5. Chi phí = số token ÷ 1.000.000 × giá USD cho 1 triệu token × tỷ giá. Ô “input” là tiền gửi văn bản vào; ô “output” là tiền nếu model trả lời dài đúng bằng vậy.

Bảng “So sánh các model” dưới kết quả đặt mọi model cạnh nhau với cột cách đếm. Giá tham khảo đang dùng cho GPT-4o là 2,5 USD vào và 10 USD ra cho 1 triệu token; ngày cập nhật giá hiện ngay cạnh kết quả. Giá model đổi thường xuyên, nên mọi con số tiền trên trang này là ước tính để đối chiếu, không phải hoá đơn. Khái niệm token đọc thêm ở trang token AI là gì.

Vì sao tiếng Việt tốn token hơn tiếng Anh

Bộ đếm token học từ dữ liệu phần lớn là tiếng Anh, nên chữ Việt có dấu thường bị cắt thành nhiều mảnh nhỏ.

Tài liệu Gemini API của Google ghi một token tương đương khoảng 4 ký tự; con số đó đúng với tiếng Anh. Đo trên Mẫu B, o200k_base cho khoảng 3,4 ký tự mỗi token, còn cl100k_base chỉ khoảng 2,0. Chữ “ệ” chiếm 3 byte UTF-8, và bảng mã đời cũ có ít mảnh sẵn cho chữ Việt nên phải ghép một chữ từ nhiều mảnh ngắn.

Chi tiết người viết prompt dài hay hiểu nhầm: bỏ dấu chỉ tiết kiệm rõ với bộ đếm đời cũ. Với o200k_base của GPT-4o, bản bỏ dấu của Mẫu B không ít token hơn, thậm chí nhỉnh hơn một chút, vì bảng mã mới đã có sẵn nhiều chữ Việt nguyên vẹn. Tôi không khuyên bỏ dấu để tiết kiệm: model hiểu tiếng Việt có dấu tốt hơn hẳn, và vài token chênh lệch rẻ hơn một câu trả lời hiểu sai.

Ví dụ: Mẫu A, Mẫu B và prompt tài liệu chính sách

Số dưới đây lấy từ bộ kiểm thử của công cụ, đo bằng gpt-tokenizer 2.9.0.

Văn bảno200k_base (GPT-4o)cl100k_base (ước tính Claude, Gemini)Chưa tải bộ đếm
Mẫu A: Hôm nay trời đẹp. Tôi đi học!10 token19 token–
Mẫu B (112 ký tự)33 token, input ≈ 2,1 ₫57 token112 ÷ 2,3 ≈ 49 token, input GPT-4o ≈ 3,2 ₫

Dòng Mẫu B cho thấy hệ số dự phòng lệch thế nào: 49 token gần với cl100k hơn là với o200k, nên khi bộ đếm chưa tải, số hiển thị cho GPT-4o bị thổi lên gần 50 %. Hãy đợi nhãn chuyển sang “chính xác” rồi mới đọc số.

Một nhân viên chăm sóc khách hàng dán 20 trang chính sách đổi trả vào chatbot để hỏi đáp sẽ quan tâm hai thứ: prompt có vượt cửa sổ ngữ cảnh không, và mỗi lần hỏi tốn bao nhiêu. Công cụ ước lượng token AI trả lời được câu thứ hai ở mức ước tính. Nhớ rằng chatbot gửi lại cả tài liệu ở mỗi lượt hỏi, nên chi phí thật nhân theo số lượt.

Trường hợp đặc biệt khiến số token lệch

Số token trên công cụ là token của phần chữ bạn dán, không phải tổng token hãng tính tiền.

  • API cộng thêm token cho vai trò tin nhắn, lời nhắc hệ thống, định nghĩa công cụ; số thật luôn cao hơn một chút.
  • Claude đời mới dùng bộ đếm riêng. Tài liệu Token counting của Anthropic ghi rằng từ Claude Opus 4.7, cùng văn bản cho khoảng 30 % token nhiều hơn model trước đó, nên số cl100k cho Claude chỉ là mốc thô.
  • Emoji, ký tự Trung, Nhật và dấu cách không ngắt thường tốn nhiều token hơn chữ Latinh.
  • JSON, bảng CSV có nhiều dấu ngoặc và dấu phẩy tốn token hơn văn xuôi cùng số ký tự.
  • Chữ gõ kiểu tổ hợp được chuẩn hoá NFC trước khi đếm; nếu ứng dụng của bạn gửi dạng tổ hợp lên API, số thật sẽ cao hơn.

Công cụ liên quan

Câu hỏi thường gặp

1 token tiếng Việt bằng bao nhiêu chữ?

Không cố định, tuỳ bộ đếm. Đo trên Mẫu B, GPT-4o (o200k_base) cho khoảng 3,4 ký tự mỗi token, tức khoảng 1,3 token mỗi chữ (33 token cho 25 chữ); bộ đếm cũ cl100k_base chỉ khoảng 2,0 ký tự mỗi token. Con số “1 token khoảng 4 ký tự” hay gặp là của tiếng Anh, áp cho tiếng Việt sẽ đoán thiếu.

Đếm token cho Claude và Gemini có chính xác không?

Không, đó là ước tính. Anthropic và Google không công bố bộ đếm dùng được trên trình duyệt; muốn số chính xác phải gọi API đếm token của từng hãng, việc cần khoá API. Công cụ dùng cl100k_base làm mốc và gắn nhãn “ước tính”. Dùng số này để so độ dài giữa các bản prompt, đừng dùng để lập ngân sách sát.

Ước lượng token AI có gửi văn bản của tôi đi đâu không?

Không. Bộ đếm là thư viện JavaScript tải về trình duyệt của bạn, việc đếm và tính tiền diễn ra hoàn toàn trên máy. Trang chỉ tải tệp bộ đếm từ máy chủ của site, không gửi nội dung ngược lại. Bạn có thể dán hợp đồng hay dữ liệu nội bộ để đếm mà không lo lộ nội dung qua công cụ.

Vì sao số token đổi sau vài giây?

Vì bộ đếm tải lazy. Lúc mới mở trang hoặc vừa đổi model, công cụ tạm chia số ký tự cho 2,3 và gắn nhãn “ước tính theo số ký tự”. Tệp bộ đếm 1–2 MB tải xong thì số được thay bằng kết quả đếm thật; Mẫu B đổi từ 49 xuống 33 token với GPT-4o.

Giá token trên công cụ có cập nhật không?

Giá và tỷ giá là tham số do chủ site cập nhật thủ công, ngày cập nhật hiện cạnh kết quả. Các hãng đổi giá và ra model mới thường xuyên, nên trước khi báo giá cho khách hay lập ngân sách, hãy đối chiếu trang giá chính thức. Số token thì không phụ thuộc giá, vẫn dùng được khi bảng giá cũ.

Căn cứ và nguồn

Kiểm tra: 16/09/2026. Số token GPT-4o đếm bằng bộ đếm công khai; token Claude, Gemini và mọi chi phí là ước tính, bảng giá cần đối chiếu nguồn chính thức.

Mục lục
  1. Cách ước lượng token AI cho từng model
  2. Vì sao tiếng Việt tốn token hơn tiếng Anh
  3. Ví dụ: Mẫu A, Mẫu B và prompt tài liệu chính sách
  4. Trường hợp đặc biệt khiến số token lệch
  5. Công cụ liên quan
  6. Câu hỏi thường gặp
  7. Căn cứ và nguồn